სტატისტიკური ცვალებადობის ფაქტებისა და სამუშაო ფურცლების გაგება

ამ გაკვეთილზე გავეცნობით სტატისტიკის საფუძვლები სტატისტიკური კითხვებისა და სტატისტიკური კითხვების გასაცემად შეგროვებული მონაცემების ნაკრებების ამოცნობით. უფრო მეტიც, ჩვენ ასევე გამოვყოფთ ცენტრის ზომებს მონაცემთა რიცხვითი ნაკრებისა და ვარიაციის ზომებისთვის.

იხილეთ სტატისტიკის ფაილი ქვემოთ, სტატისტიკური ცვალებადობის გააზრების შესახებ დამატებითი ინფორმაციის მისაღებად, ან შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ ჩვენი 30-გვერდიანი სტატისტიკური ცვალებადობის სამუშაო ფურცლის პაკეტი, რომ გამოიყენოთ საკლასო ოთახებში ან სახლის გარემოში.



ძირითადი ფაქტები და ინფორმაცია

შესავალი

  • სტატისტიკა არის მათემატიკური ანალიზის ფორმა, რომელიც იყენებს რაოდენობრივ განსაზღვრულ მოდელებს, წარმოდგენებსა და სინოფსებს მოცემული ექსპერიმენტული მონაცემების ან რეალურ ცხოვრებაში ჩატარებული კვლევებისთვის.
  • სტატისტიკური მეთოდები ძირითადად სასარგებლოა თქვენი მონაცემების სწორად ინტერპრეტაციის უზრუნველსაყოფად.
  • სტატისტიკის მიხედვით, ჩვენ ვცდილობთ გავააზროთ სამყარო დიდი მონაცემების შეგროვებით, ორგანიზებით, ანალიზითა და წარმოდგენით.
  • მაგალითად, თქვენ შეგიძლიათ გამოაკითხოთ თქვენი მეგობრები იმის შესახებ, თუ რა არის ყველაზე პოპულარული ჩიკ-ბიჭი. ამასთან, მცირე ზომის ნიმუში არ მოგცემთ ზუსტ წარმოდგენას იმის შესახებ, თუ რაზე უყვართ თქვენი მე -6 კლასის ყველა კლასელი.
  • ამის შესასრულებლად, თქვენ უნდა შეისწავლოთ სტუდენტთა მონაკვეთი მთელს მსოფლიოში და ყველა წარმოშობიდან. მონაცემების სტატისტიკური ანალიზი შეიძლება უფრო ზუსტი სურათის შესაქმნელად, თუ რა არის ყველაზე პოპულარული ჩიკ-ბიჭი.


მონაცემთა ანალიზის პროცესი

  • მონაცემები არის ფაქტობრივი ინფორმაციის ინდივიდუალური მონაცემები, რომლებიც დაფიქსირებულია და გამოიყენება ანალიზის მიზნით. ეს არის ნედლეული ინფორმაცია, საიდანაც იქმნება სტატისტიკა.
  • მონაცემები გროვდება მოსახლეობიდან ან ჯგუფიდან. როდესაც პოპულაცია იმდენად დიდია, რომ მოსახლეობის ყველა წევრისგან მონაცემების შეგროვება არაპრაქტიკულია, მონაცემების შეგროვება ხდება ნიმუშიდან, ან მოსახლეობის ნაწილისგან.
  • სტატისტიკური მონაცემების შეგროვებისას ერთ – ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი ამოცანა, რომელიც სტატისტიკოსს ეკისრება, არის დარწმუნდეს, რომ ეს არის შემთხვევითი და არა მიკერძოებული.


  • ნაბიჯი 1. გადაწყვიტეთ მიზნები ან დასვით კითხვა
  • პირველი ნაბიჯი არის მიზნების გადაწყვეტა. ჩვეულებრივ, ამ მიზნებისათვის საჭიროა მონაცემთა მნიშვნელოვანი შეგროვება და ანალიზი.
  • ნაბიჯი 2. რა უნდა გავზომოთ და როგორ გავზომოთ


  • გაზომვა ზოგადად გულისხმობს რიცხვების მინიჭებას ცვლადების სხვადასხვა მნიშვნელობების აღსადგენად.
  • მაგალითად, ცნობისმოყვარეობის გამო, თქვენ გსურთ იცოდეთ ადამიანის სიმაღლისა და წონის ურთიერთობა, რომელიც ასევე ცნობილია როგორც BMI.
  • არსებობს 2 ცვლადი, რომელთა ძებნაც გჭირდებათ. პირველი არის სიმაღლე და მეორე არის წონა. ამ სიდიდეების მიღება შეგიძლიათ წონის მასშტაბისა და საზომი ფირის გამოყენებით.
  • ნაბიჯი 3. მონაცემთა შეგროვება
  • მას შემდეგ, რაც შეიტყობთ, თუ რა ტიპის მონაცემები გჭირდებათ თქვენი სტატისტიკური შესწავლისთვის, შეგიძლიათ განსაზღვროთ, შესაძლებელია თუ არა თქვენი მონაცემების შეგროვება არსებული წყაროებიდან / მონაცემთა ბაზებიდან.


  • თუ მონაცემები არ არის საკმარისი, თქვენ უნდა შეაგროვოთ ახალი დამატებითი მონაცემები. ეს დაგეხმარებათ გააცნობიეროთ და განსაზღვროთ შედეგების განზოგადების შეზღუდვები სათანადო ანალიზის ჩატარებისას.
  • რაც უფრო მეტი მონაცემები გაქვთ, მით უკეთეს კორელაციებს ნახავთ. ამრიგად, უკეთესი მოდელების შექმნა და უფრო ქმედითი ხედვის მოძებნა უფრო ადვილი იქნება. უფრო მრავალფეროვანი წყაროების მონაცემები ასევე ხელს უწყობს ამ სამუშაოს გამარტივებას.
  • კორელაცია არის ორმხრივი ან მეტი საგნის ურთიერთმიმართება ან კავშირი.
  • ნაბიჯი 4. არასაჭირო მონაცემების ამოღება


  • ეს გადამწყვეტი ნაბიჯია მონაცემთა ანალიზში, რადგან ამით მონაცემთა ხარისხი ხდება.
  • მონაცემთა მეცნიერები ასწორებენ ორთოგრაფიულ შეცდომებს, უმკლავდებიან გამოტოვებულ მნიშვნელობებს და აშორებენ უსარგებლო ინფორმაციას.
  • ეს არის ყველაზე კრიტიკული ნაბიჯი, რადგან უსარგებლო მონაცემები შეუსაბამო შედეგებს გამოიწვევს და შეცდომაში შეჰყავს მთელი პროცესი.
  • ნაბიჯი 5. მონაცემთა შეჯამება და ვიზუალიზაცია
  • საძიებო მონაცემების ანალიზი დაგეხმარებათ მონაცემთა უკეთ გაგებაში. მონაცემთა ვიზუალური გამოსახულების გამოყენება, მაგალითად, გრაფიკები და დიაგრამები, ათასი სიტყვაა, რადგან ბევრ ადამიანს უკეთ ესმის ლექციების ვიდრე ნახატების. ანალოგიურად, ვარიაციის ზომები მიუთითებს მონაცემთა განაწილებაზე ცენტრის გარშემო.
  • ვარიანტობა არის განსხვავებული, განსხვავებული ან არათანმიმდევრული, ფაქტობრივი ან განსხვავებული თვისება (კორელაციის საწინააღმდეგო).

სტატისტიკური კითხვების ამოცნობა

  • სტატისტიკური კითხვა არის ის, რომელზეც შეიძლება პასუხის გაცემა მონაცემთა შეგროვებით და სადაც ამ მონაცემებში ცვალებადობა იქნება.
  • მაგალითად, ”რამდენ წუთს ხარჯავენ მე -6 კლასის მოსწავლეები ჩვეულებრივ საშინაო დავალებების შესრულებაზე ყოველ კვირას?”
  • ამ კითხვაზე პასუხის გაცემა შეგვიძლია მე -6 კლასის მოსწავლეების მონაცემების შეგროვებით და ვიმედოვნებთ, რომ მე -6 კლასის ყველა მოსწავლე ერთსა და იმავე დროს არ ატარებს საშინაო დავალებების შესრულებაზე. ეს ნიშნავს, რომ მონაცემთა ცვალებადობა იქნება.
  • ”რამდენი დრო დახარჯა ჯუნომ საშინაო დავალებების შესრულებაზე წუხელ?” არ არის სტატისტიკური კითხვა, რადგან პასუხის მარტივად დადგენა შესაძლებელია და ამ კითხვაზე პასუხი არ მიიღება მონაცემთა შეგროვებით, რომლებიც შეიძლება განსხვავდებოდეს.

ცენტრალური ტენდენციის ზომები

  • ცენტრალური ტენდენციის საზომი არის შემაჯამებელი სტატისტიკა, რომელიც წარმოადგენს მონაცემების მოცემული ნაკრების ცენტრალურ წერტილს ან ტიპურ მნიშვნელობას.
  • სტატისტიკის მიხედვით, ცენტრალური ტენდენციის სამი ყველაზე ფუნდამენტური საზომია საშუალო, საშუალო და რეჟიმი.
  • საშუალო, ძირითადად, მონაცემთა ნაკრების საშუალო მაჩვენებელია.
  • მაგალითი: იპოვნეთ მონაცემთა შემდეგი ნაკრების საშუალო მნიშვნელობა {5 9 1 3 8 4}.
  • ამიტომ, საშუალო არის 5.
  • მედიანა არის მონაცემთა ნაკრების საშუალო მნიშვნელობა.
  • მაგალითი: იპოვნეთ მონაცემების შემდეგი ნაკრების მედიანა {5 9 1 3 8 4}.
  • პირველ რიგში, მონაცემების ნაკრები ზრდადი თანმიმდევრობით დაალაგეთ.
  • {1 3 4 5 8 9}
  • მიიღეთ მონაცემთა ნაკრების საშუალო საშუალო მნიშვნელობა. თუ მონაცემთა წყობაში არის ნივთების ლუწი რიცხვი, მაშინ მედიანა გვხვდება ორი შუა რიცხვის საშუალო (საშუალო) მიღებით.
  • ამიტომ, საშუალო არის 4.5
  • რეჟიმი მონაცემთა ნაკრებში ყველაზე ხშირი ან ყველაზე ხშირად მომხდარი რიცხვია.
    მაგალითი: იპოვნეთ მონაცემთა შემდეგი ნაკრების რეჟიმი: {5 9 1 1 8 4}.
  • {5 9 1 1 8 4}
  • შეაფასეთ მონაცემების ნაკრებში თითოეული რიცხვის გამოჩენის რამდენჯერმე. რეჟიმის როლს შეასრულებს ყველაზე მეტი ნომერი.
  • 5 = 1
    9 = 1
    1 = 2
    8 = 1
    4 = 1
  • მონაცემთა განმეორებით ყველაზე განმეორებადი რიცხვია 1. ამიტომ, რეჟიმი არის 1.
  • თუ მონაცემთა ნაკრებში არ არის განმეორებადი რიცხვები, მაშინ რეჟიმი არ არის.
  • დიაპაზონი არის განსხვავება მონაცემთა ნაკრებში უდიდეს და უმცირეს მნიშვნელობას შორის.
  • მაგალითი: იპოვნეთ მონაცემთა ნაკრების შემდეგი დიაპაზონი: {5 9 1 3 8 4}.
  • მონაცემთა ნაკადის გათვალისწინებით, ყველაზე მაღალი მნიშვნელობა არის 9, ხოლო ყველაზე დაბალი მნიშვნელობა 1. დიაპაზონის გამოსათვლელად, მივიღებთ ყველაზე მაღალი და დაბალი მნიშვნელობის სხვაობას.
  • 9-სა და 1-ს შორის სხვაობა 8-ია. შესაბამისად, დიაპაზონი 8-ია.

სტატისტიკური ცვალებადობის სამუშაო ფურცლების გაგება

ეს არის ფანტასტიკური შეკვრა, რომელიც მოიცავს ყველაფერს, რაც თქვენ გჭირდებათ რომ იცოდეთ სტატისტიკური ცვალებადობის შესახებ 30 სიღრმისეულ გვერდზე. Ესენი არიან გამოსაყენებლად მზად არის მარშალის გეგმის სამუშაო ფურცლები, რომლებიც შესანიშნავია სტუდენტებისათვის სტატისტიკის საფუძვლების შესასწავლად სტატისტიკური კითხვებისა და სტატისტიკური კითხვების გასაცემად შეგროვებული მონაცემების ნაკრებების მეშვეობით უფრო მეტიც, ჩვენ ასევე გამოვყოფთ ცენტრის ზომებს მონაცემთა რიცხვითი ნაკრებისა და ვარიაციის ზომებისთვის.



შეტანილი სამუშაოების სრული სია

  • Გაკვეთილის გეგმა
  • სტატისტიკური ცვალებადობის გაგება
  • დაადგინეთ სტატისტიკური კითხვები
  • ძირითადი მსჯელობა
  • რას ნიშნავს?
  • ნომერი შუა რიცხვებში
  • Რამდენჯერ?
  • რა არის დიაპაზონი?
  • აკლია შეფასება
  • დარეგისტრირდით რაში?
  • PR პრობლემები
  • გამოსცადე საკუთარი თავი!

ბმული / ციტირება ამ გვერდზე

თუ ამ გვერდზე მოცემულ რომელიმე შინაარსს მიუთითებთ თქვენს ვებსაიტზე, გთხოვთ, გამოიყენოთ ქვემოთ მოცემული კოდი, რომ მიუთითოთ ეს გვერდი, როგორც ორიგინალი წყარო.

სტატისტიკური ცვალებადობის ფაქტებისა და სამუშაო ფურცლების გაგება: https://diocese-evora.pt - KidsKonnect, 2020 წლის 5 ივლისი

ბმული გამოჩნდება, როგორც სტატისტიკური ცვალებადობის ფაქტებისა და სამუშაო ფურცლების გაგება: https://diocese-evora.pt - KidsKonnect, 2020 წლის 5 ივლისი

გამოიყენეთ ნებისმიერი სასწავლო გეგმით

ეს სამუშაოები სპეციალურად შექმნილია ნებისმიერი საერთაშორისო სასწავლო გეგმისთვის გამოსაყენებლად. შეგიძლიათ გამოიყენოთ ეს სამუშაო ფურცლები, როგორც უკვე გაქვთ, ან შეცვალოთ ისინი Google Slides– ის გამოყენებით, რათა უფრო მეტად დააკავშიროთ თქვენივე სტუდენტის შესაძლებლობების დონეები და სასწავლო გეგმის სტანდარტები.